2026 ADsP 시험 일정 총정리 — 응시료·합격기준부터 공기업 가점까지

ADsP를 준비하면서 가장 먼저 막히는 건 공부가 아닙니다. 시험이 언제고 접수를 언제 해야 하는지부터입니다. 연 4회라는데 검색해보면 난데없는 연도의 일정이 섞여 나오고, 어떤 글은 단답형이 있다고 하고 어떤 글은 없다고 합니다.

이 글은 한국데이터산업진흥원 공식 자료를 그대로 대조해 2026년 시험일정부터 응시료, 합격기준, 공기업 가점 인정 여부까지 정리했습니다. 확인이 안 되는 항목은 확인이 안 된다고 그대로 적었습니다. 떠도는 수치를 그대로 옮기지 않았습니다.

2026년 ADsP 시험일정 (제48회~제51회)

ADsP는 연 4회 시행됩니다. 2026년 일정은 다음과 같습니다.

회차	접수기간	시험일	사전점수공개·재검토	결과발표
제48회	1.5~1.9	2.7(토)	2.27~3.3	3.6
제49회	4.13~4.17	5.17(일)	5.29~6.2	6.5
제50회	7.6~7.10	8.8(토)	8.21~8.25	8.28
제51회	9.28~10.2	10.31(토)	11.13~11.17	11.20

표에서 보이듯 사전점수공개와 결과발표가 별도로 있습니다. 이게 ADsP의 특이한 점인데, 아래에서 따로 설명하겠습니다.

응시료와 환불 규정

ADsP 응시료는 50,000원입니다. 환불은 취소 시점에 따라 세 단계로 갈립니다.

취소 시점	환불율
접수기간 마감일 17:59:59까지	전액(100%)
접수 마감 후 ~ 시험일 5일 전 17:59:59까지	50%
시험일 5일 전 18:00:00 이후	환불 불가

직계가족 사망, 본인의 사고·질병으로 인한 입원, 천재지변 등은 예외로 인정되어 접수마감 다음날부터 시행 후 30일까지 전액환불이 가능합니다. 증빙서류가 필요하므로 해당되면 공지를 먼저 확인하세요.

시험 구성 — 2024년부터 단답형이 없어졌습니다

이 부분을 먼저 짚고 가겠습니다. 제40회(2024년)부터 단답형이 폐지되고 50문항 전부 객관식으로 바뀌었습니다. 제39회까지는 객관식 40문항에 단답형 10문항 구성이었습니다.

중고로 구한 교재나 예전에 쓴 블로그 글은 여전히 단답형 대비를 강조합니다. 그냥 난이도 오해로 끝나는 게 아니라 암기 방식 자체가 달라집니다. 정확한 용어를 백지에 쓰는 연습에 시간을 쏟을 필요가 없어졌습니다.

과목	문항 수	배점	과락 기준
데이터 이해	10문항	20점	8점 미만
데이터분석 기획	10문항	20점	8점 미만
데이터분석	30문항	60점	24점 미만
합계	50문항	100점	총점 60점 이상 합격

합격 기준 — 과락 40%가 실제로 몇 점인가

공식 기준은 두 줄입니다. 총점 100점 중 60점 이상이면 합격이고, 과목별로 40% 미만을 받으면 과락입니다.

문제는 “40%”라고만 써둔 설명이 많아서 정작 몇 점인지 헷갈린다는 점입니다. 배점이 과목마다 다르기 때문에 과락선도 과목마다 다릅니다. 위 표의 마지막 열에 점수로 환산해 넣어둔 이유입니다.

실제로 가장 위험한 건 데이터 이해와 데이터분석 기획입니다. 각 10문항뿐이라 두 문제만 틀려도 과락선에 가까워집니다. 배점이 큰 데이터분석(60점)에만 시간을 쓰다가 앞 두 과목에서 미끄러지는 패턴이 여기서 나옵니다.

합격률은 얼마나 되나

먼저 짚어둘 게 있습니다. 회차별 합격률은 공식으로 공개되지 않습니다. “제45회 몇 %” 식으로 적어둔 글들이 있지만 근거를 찾기 어렵습니다.

대신 정부가 운영하는 민간자격정보서비스에 발급기관이 직접 입력한 연도별 통계가 있습니다.

검정연도	응시자	취득자	합격률
2023	44,202	28,350	64.14%
2024	57,849	39,306	67.95%
2025	72,708	48,900	67.26%

3년 연속 60% 중반을 유지하고 있습니다. 응시자는 2023년 4만 명대에서 2025년 7만 명대로 3년 사이 64% 늘었는데 합격률은 거의 그대로입니다. 응시자가 늘었다고 난이도를 올리지는 않았다는 뜻입니다.

다만 이 수치를 “쉽다”로 읽으면 곤란합니다. 응시료 5만 원을 낸 사람들 중 약 3분의 1은 떨어진다는 의미이기도 합니다. 아래에서 다룰 과락 구조를 모르고 들어가면 그 3분의 1에 들어갑니다.

응시자들이 실제로 막히는 지점

난이도를 과소평가하는 경우

ADsP를 “입문용이라 쉬운 자격증”으로 인식하는 경우가 많지만, 3과목 데이터분석의 범위와 난도는 결코 만만치 않습니다. 비전공자 응시 후기에서는 통계 관련 경험이 있어도 실제 문제를 접하면 체감 난이도가 크게 다르다는 반응이 자주 나타납니다.

통계 기초에서 자주 막히는 개념

• 표본추출 방법(단순무작위·계통·층화·군집추출)과 표본·모집단·모수 개념 구분
• 평균·분산·표준편차·상관계수 계산식
• 신뢰구간과 가설검정 적용 방식

회귀분석·모형 선택에서 헷갈리는 지점

• 선형회귀의 기본 가정(선형성·등분산성·독립성·정규성)
• 결정계수와 수정된 결정계수의 차이
• VIF, 상태지수 등 다중공선성 판단 지표
• AIC·BIC 및 전진·후진·단계선택법의 개념 구분

시계열·데이터 마이닝 파트

시계열 분석에서는 정상성·비정상성, 차분·변환, ARMA·지수평활법·이동평균법의 적용 상황 구분이 까다로운 파트로 꼽힙니다. 데이터 마이닝에서는 분류·군집·연관규칙의 목적과 평가지표 구분, 그리고 다차원척도법(MDS)·주성분분석(PCA)의 차원축소 개념이 추상적으로 느껴진다는 의견이 많습니다.

R 프로그래밍 부담

비전공자나 통계 초심자에게는 R 문법과 패키지 사용 자체가 부담으로 작용하며, 시험에서 요구하는 수준을 가늠하기 어렵다는 후기가 많습니다.

학습 전략: 벼락치기 vs 계획 학습

단기간 벼락치기로 합격했다는 후기도 존재하지만, 다수의 후기는 최소 3~4주 이상의 꾸준한 학습을 권장합니다. 특히 직장인·대학원생·비전공자의 경우 학습 시간 부족과 피로 누적으로 인해 3과목 데이터분석 파트에서 벼락치기 전략이 실패하기 쉽다는 지적이 많습니다.

학습 순서 권장안

• 공식 자료로 자격 정의·시험 구성·합격 기준 확인
• 다가오는 회차의 접수기간·시험일·시험장 확인
• 3과목 데이터분석 세부 항목별 학습 범위 파악
• 통계 기초 → 회귀·모형선택 → 시계열 → 데이터 마이닝 → R 기초 순으로 개념 정리
• 최근 3~5회 기출 문제 반복 풀이 및 오답 노트화
• 취약 영역(통계·회귀·시계열·마이닝·R)별로 재정리

교재는 데이터에듀 교재(“민트책”)나 이기적 ADsP 등이 널리 활용되지만, 어떤 조합이 효율적인지는 응시자마다 의견이 갈리므로 본인의 배경지식(통계·프로그래밍 경험 유무)에 맞춰 선택하는 것이 중요합니다. 기출 중심 학습만으로는 3과목의 응용형 문제에서 막힐 수 있으므로 개념 이해를 병행해야 합니다.

ADsP, 쓸모 있나 — 공기업 가점을 공고로 확인해봤습니다

“ADsP는 공기업 가산점이 인정됩니다”라고만 적힌 글이 많습니다. 어느 기관이 몇 점을 주는지까지 적은 글은 드물고요. 실제 채용공고를 찾아 확인했습니다.

한국전력공사(KEPCO) 2025년 상반기 대졸수준 채용공고에서 공통 가점 대상인 IT 분야 자격증 목록에 ADsP가 포함돼 있고 배점은 5점입니다. 계열별 자격가점(ICT 계열)에도 동일하게 5점으로 올라있습니다.

다만 조건이 하나 있습니다. 공통 가점은 ICT 분야 지원자에게는 적용되지 않습니다. 사무나 다른 기술 계열로 지원할 때 붙는 가점이라는 뜻입니다. ICT 지원자는 계열별 자격가점 쪽으로 갑니다.

⚠️ 2026년 공고에도 동일하게 포함되는지는 확인하지 못했습니다. 자격증가점 구조 자체는 2026년 상반기에도 유지되는 것으로 보이나, ADsP가 목록에 다시 명시됐는지는 공고 첨부파일까지 들어가 확인해야 합니다. 지원 전에 본인이 지원할 기관의 해당 연도 공고를 직접 열어보세요.

국민건강보험공단·근로복지공단 등 다른 기관도 우대한다는 이야기가 도는데, 이쪽은 공고 원문을 확인하지 못했습니다. 커뮤니티 취합 글만 있는 상태라 여기서는 단정하지 않겠습니다.

정리하면, ADsP는 그 자체로 취업을 만드는 자격증이 아니라 서류 단계에서 점수를 보태는 장치에 가깝습니다. 5점이 작아 보일 수 있지만 공기업 서류전형은 소수점 싸움이라 무시할 크기가 아닙니다.

SQLD·빅데이터분석기사·ADP와 뭐가 다른가

데이터 자격증은 이름이 비슷해서 헷갈립니다. 한 표로 정리했습니다.

구분	ADsP	SQLD	빅데이터분석기사	ADP
시행	한국데이터산업진흥원(KDATA)			KDATA
자격 성격	국가공인 민간자격	국가공인 민간자격	국가기술자격	국가공인 민간자격
실기	없음(필기만)	없음(필기만)	있음	있음(CBT)
응시자격	제한 없음	제한 없음	학력·경력 요건 있음	학위·경력 또는 ADsP 취득자
합격기준	60점	60점	—	70점
응시료	50,000원	—	—	필기 80,000 + 실기 70,000원
주요 범위	데이터 이해·분석기획·분석(통계·마이닝 이론)	데이터모델링 + SQL	빅데이터 전 과정	ADsP 상위

여기서 실질적으로 중요한 건 마지막 줄입니다. ADP는 학위나 경력이 없어도 ADsP만 있으면 응시할 수 있습니다. 비전공자에게는 ADsP가 상위 자격으로 가는 유일한 입구가 되는 셈입니다.

SQLD와 고민하는 경우도 많은데, 성격이 다릅니다. ADsP는 분석 방법론과 통계 이론 쪽이고 SQLD는 데이터모델링과 SQL 작성 쪽입니다. 둘 다 같은 기관이 시행하고 응시자격 제한도 없어서 병행하는 사람도 많습니다.

사전점수공개와 재검토 신청 — 결과발표 전에 점수를 먼저 봅니다

일정표에 “사전점수공개”라는 칸이 따로 있는 게 이상해 보일 겁니다. ADsP는 합격자 발표 전에 본인 점수를 먼저 공개하는 기간을 둡니다.

공개 시작일 16시부터 공개 최종일 17시 59분 59초까지입니다. 이 기간 안에 점수가 이상하다고 판단되면 재검토를 신청할 수 있고, 접수된 신청은 검토를 거쳐 결과발표일에 통보됩니다.

2026년 제50회 기준으로는 8월 21일부터 25일까지가 사전점수공개·재검토 접수 기간이고 합격자 발표는 8월 28일입니다. 이 닷새를 모르고 지나가면 이의를 제기할 기회 자체가 사라집니다.

다만 재검토 신청의 구체적인 서식과 필요 서류는 공식 안내에서 확인하지 못했습니다. 해당 기간에 로그인해 안내를 직접 보셔야 합니다.

자격증 발급과 유효기간

합격 후 자격증은 로그인 → 마이페이지 → 자격증 관리에서 온라인으로 발급받습니다. ADsP는 상장형(국가공인자격)으로 분류돼 홈페이지에서 즉시 발급이 가능합니다.

발급 수수료는 카드형(빅데이터분석기사 전용) 6,200원 안내만 있고 상장형에 대한 별도 수수료는 명문화되어 있지 않습니다. 사실상 무료로 보이지만 단정하기는 어려우므로 발급 화면에서 확인하세요.

유효기간은 짚어둘 게 있습니다. 커뮤니티에는 “평생 유효”라는 설명이 많지만, 공식 안내에서 ADsP의 유효기간이나 갱신·보수교육 의무를 명시한 문구를 찾지 못했습니다. 보수교육 안내 페이지는 SQLP 같은 상위 전문가급 자격만 다룹니다. 없다고 단정하지 않고 “공식 명시 없음”으로 적어둡니다.

자주 묻는 질문

공식 출처 · 접수처

시험일정·응시료·합격기준은 시행기관 공지가 최종 기준입니다. 접수 전 직접 확인하세요.

• 데이터자격검정 — 한국데이터산업진흥원 (시험일정·응시료·합격기준·자격증 발급)
• 민간자격정보서비스 — 연도별 응시자·취득자·합격률 통계

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