2026 빅데이터분석기사 시험일정 총정리 — 응시자격·합격률부터 공기업 가산점까지

빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 시행하는 국가기술자격입니다. ADsP·SQLD와 같은 기관이 운영하지만, 이 둘과 달리 응시자격에 학력·경력 요건이 있고 실기시험이 포함된다는 점이 가장 큰 차이입니다.

빅데이터 분석기획·탐색·모델링·결과해석까지 실무 전 과정을 다루며, 필기 합격 후에도 실기(통합형 코딩 시험)를 통과해야 최종 자격이 주어집니다.

2026년 빅데이터분석기사 시험일정

2026년은 필기·실기 각 2회(제12회, 제13회) 시행됩니다. 제13회 필기 접수는 8월 3일(월)~8월 7일(금)으로 이미 마감되었습니다. 필기시험일은 9월 5일(토)이며, 2026년 빅데이터분석기사 필기는 연 2회뿐이라 접수를 놓쳤다면 2027년 시행계획 공고를 확인해야 합니다.

구분	회차	접수기간	시험일	발표일
필기	제12회	3.3~3.9	4.4(토)	4.24
실기	제12회	5.18~5.22	6.20(토)	7.10
필기	제13회	8.3~8.7	9.5(토)	9.23
실기	제13회	10.26~10.30	11.28(토)	12.18

원서접수는 접수 시작일 10:00부터 마감일 17:59:59까지이며, 접수 후 2시간 이내 수수료를 납부하지 않으면 자동 취소됩니다. 출처: 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 공식 시험일정.

응시자격 — 전공은 무관합니다

빅데이터분석기사는 국가기술자격이라 학력·경력 요건이 있지만, 전공 제한은 없습니다. K-DATA 공식 안내와 FAQ 모두 “전공 무관”을 명시하고 있습니다 — “관련학과 졸업이 필요하다”는 안내는 잘못된 정보이니 걸러서 보시기 바랍니다.

구분	조건
4년제 대학 졸업(예정)자	즉시 응시 가능
3년제 전문대 졸업자	졸업 후 1년 이상 경력
2년제 전문대 졸업자	졸업 후 2년 이상 경력
고등학교 졸업자	4년 이상 경력
기사 이상 자격 보유자	즉시 응시 가능
산업기사 이상 자격 보유자	1년 이상 경력
기능사 이상 자격 보유자	3년 이상 경력

모든 조건에서 전공·직무분야는 무관합니다. 필기 합격자는 합격자 발표 후 졸업증명서·경력증명서 등 응시자격 증빙서류를 제출해야 하며, 미제출·허위기재 시 필기 합격이 취소됩니다.

응시료 및 환불

응시료는 필기 17,800원 · 실기 40,800원입니다. 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 공식 안내 기준 금액입니다.

원서 접수 후 2시간 이내 수수료를 납부하지 않으면 접수가 자동 취소되므로, 접수와 결제를 한 번에 끝내는 것이 안전합니다.

시험 구성 및 합격기준

필기시험 — 4과목 80문항

과목명	문항수	배점
빅데이터 분석기획	20문항	25점
빅데이터 탐색	20문항	25점
빅데이터 모델링	20문항	25점
빅데이터 결과해석	20문항	25점

총 80문항·100점, 시험시간 120분(2시간)입니다. 합격 기준은 총점 60점 이상이면서, 과목별 40점 미만이 없어야 합니다(한 과목이라도 40점 미만이면 총점과 무관하게 불합격).

실기시험 — 통합형(필답형+작업형)

실기는 필답형과 작업형이 결합된 통합형으로, 100점 만점에 시험시간은 180분(3시간)입니다. 합격 기준은 총점 60점 이상이며, CBT(컴퓨터 기반) 방식으로 진행됩니다.

실기, R과 Python 중 뭘 선택해야 할까

실기 프로그램은 R과 Python 중 수험자가 직접 선택할 수 있습니다. K-DATA 공식 FAQ에 명시된 사항입니다.

다만 “응시자의 몇 %가 Python을 쓴다”는 식의 공식 통계는 존재하지 않습니다. “Python 응시자가 많다”는 이야기는 교재·강의가 압도적으로 파이썬에 편중되어 있다는 간접 근거에서 나온 통설이며, 실제 강사 강의에서는 “통계패키지 점유율이 50:50에 가깝다”는 설명도 있어 정확한 비율은 확인되지 않습니다. 통계분석(특히 작업형 3유형)에는 R이 더 유리하다는 현업 의견도 있으니, 어느 한쪽이 절대적으로 유리하다고 단정하기는 어렵습니다.

연도별 합격률

Q-Net(한국산업인력공단)이 공개하는 「국가기술자격 통계연보」 기준, 최근 3개년 합격률은 다음과 같습니다.

연도	필기 합격률	실기 합격률
2023	63.3%	52.9%
2024	47.0%	55.5%
2025	52.8%	62.4%

⚠️ 이 수치는 연도별 통계이며, “제○회 합격률 ○%”처럼 회차 단위로 쪼개 공식 통계는 Q-Net·K-DATA 어디서도 공개하지 않습니다. 회차별 수치를 안내하는 블로그·나무위키 등은 원출처가 표기되지 않은 2차 자료이니, 특정 회차를 노리고 합격률을 참고할 때는 주의가 필요합니다.

공기업 가산점 총정리 — ADsP·SQLD보다 높은 곳도 있다

공기업 채용공고 원문을 직접 대조한 결과, 빅데이터분석기사의 가산점 대우는 기관마다 크게 다릅니다.

기관	빅데이터분석기사	비고
한국전력공사(KEPCO)	ICT 계열 자격가점 10점	ADsP·SQLD는 공통 IT분야 5점 — 오히려 빅분기가 더 높음(단, ICT 직군 한정)
국민건강보험공단	전 직렬 공통 우대자격증	서류전형 가점 대상 포함(개별 점수는 비공개)
국가데이터처	3점	기간제 채용 기준(SQLD와 동일 그룹)
한국수력원자력	미포함	2025년 공고문에 언급 없음
한국가스공사	미포함	2025년 공고문에 언급 없음

특히 KEPCO는 2025·2026년 공고 모두에서 ICT 계열 지원자에게 빅데이터분석기사를 10점짜리 자격가점으로 인정합니다 — 같은 공고의 ADsP·SQLD 공통 가점(5점)보다 높습니다. 다만 이 가점은 ICT 계열 지원자 한정이며, 사무 등 비ICT 직군의 공통 가점 목록에는 포함되지 않습니다. 채용공고는 회차·연도마다 바뀌므로 지원 시점의 최신 공고를 반드시 다시 확인하세요.

ADsP·SQLD와 뭐가 다를까

	ADsP	SQLD	빅데이터분석기사
응시자격	제한 없음	제한 없음	학력·경력 요건 있음(전공무관)
실기시험	없음	없음	있음(통합형)
응시료	50,000원	50,000원	필기 17,800 + 실기 40,800
자격 종류	민간자격(국가공인)	민간자격(국가공인)	국가기술자격

합격자 커뮤니티에서는 “난이도는 빅분기 > SQLD·ADsP” 순이라는 의견이 비교적 자주 나옵니다. 필기 범위는 ADsP와 겹치는 부분이 많지만, 실기(코드를 직접 작성하는 작업형)가 있다는 점이 체감 난이도를 끌어올리는 가장 큰 요인으로 꼽힙니다.

실무 활용도에 대해서는 의견이 갈립니다. 자격 신설 초기(2021년)의 일부 현업 종사자 후기에는 “자격증만으로 데이터 분석 역량을 증명하긴 어렵다”, “내부 진급용·인력파악용 정도”라는 회의적 시각이 있었던 반면, 국가가 인정하는 기사 등급 자격증이라는 점과 실기까지 갖춘 실질적인 커리큘럼이라는 점을 장점으로 꼽는 의견도 있습니다. 공공기관 채용에서의 실제 가산점 효용(위 표 참고)은 공고문으로 확인되는 사실입니다.

자주 묻는 질문

공식 출처 · 접수처

시험일정·응시료·합격기준·합격률은 시행기관 공지가 최종 기준입니다. 접수 전 아래에서 직접 확인하세요.

• 데이터자격검정 — 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 공식 검정 사이트
• Q-Net — 한국산업인력공단 국가자격 정보

함께 보면 좋은 글

• 2026 ADsP 시험 일정 총정리
• SQLD 자격증 완전정리
• 정보처리기사 준비 가이드